工作地点：

广东省-广州市

工作职责：

1.数据工程与预处理:负责大规模文本数据、图片数据的清洗、去重、数据增强等，构建高质量模型微调数据集。
2.模型微调与优化:参与图片分类、目标检测、文本分类等任务在财务场景下的模型训练，并能够优化模型。
3.应用落地:协助构建和优化基于大模型的垂直领域应用，开发和调试RAG管道，提升模型在特定场景下的准确率；能够使用harness架构在财务领域开发Agent并落地。
4.前沿技术调研:跟踪LLM领域的最新论文和开源项目，探索Agent、长文本处理、多模态等前沿方向。

任职资格：

1.2027届应届生，硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、AI相关专业。
2.编程功底:精通Python，熟练使用NumPy、Pandas等数据处理库，具备扎实的算法、数据结构基础及常用开发工具(如Git)的使用经验。
3.深度学习框架:熟练使用PyTorch，对CNN、Transformer等基础模型结构有深入理解；机器学习与深度学习理论基础良好，了解CV/NLP等方向主流模型架构。
4.综合素质:学习能力强，逻辑清晰，具备良好的沟通与团队协作意识，愿意在真实业务环境中解决问题。

稳定实习3-6个月有转正机会